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刘先林院士到访泰瑞,指导智能三维技术研发

日期:2018-10-18
        8月13日,泰瑞迎来了中国工程院刘先林院士带队的专家组考察。此次刘院士一行应泰瑞副总裁孙东风女士邀请,莅临泰瑞调研智能三维技术的最新进展。在听取了泰瑞的专题汇报和技术成果展示后,双方对于基于人工智能和大数据技术的智能时空数据处理和应用进行了热烈的交流讨论。专家组一致认为泰瑞提出的智能三维语义化技术对于构建智慧城市建设过程中的时空大数据基础,以及基于知识引擎的应用开发都有非常积极的意义。


 

参会领导:泰瑞总裁刘俊伟先生、中国工程院刘先林院士、泰瑞副总裁孙东风女士

双方还就以下两个关键问题,进行了深入和充分的交流:

01

倾斜摄影数据的高效处理

目前以SWDC系列为代表的国产倾斜摄影采集设备发展势头迅猛,已经逐渐替代并超越了国外的同类产品,占领了大部分的市场份额。相应的数据后处理技术和产品也就成为了下一个关注的热点。泰瑞自主研发的国产PhotoMesh软件,可以完美的和国产采集传感器配合,提供高效优质的三维建模服务。 汇报中,泰瑞的技术负责人重点讲解了PhotoMesh产品的全流程空三分布式算法和虚拟节点技术¹。借助PhotoMesh的云计算功能以及实施过程中的配置弹性伸缩管理,通过数据预处理、空三加密、模型构建、模型修改、模型质检等工艺流程,泰瑞在短时间内完成了国内大部分一线城市的倾斜摄影实景三维建模工作, 同时承担了多个国家重大项目的数据建设。

02

智能三维技术和语义化时空大数据

三维模型表达经历了从物理模型到数字模型的发展。近年来,随着智慧城市建设的不断深入和人工智能技术的日益推进,数字模型面临着数据大、解析困难、信息挖掘难度大等一系列瓶颈与挑战,急需新一代的具有轻量化、信息更丰富、挖掘更容易等特性的智能三维数据解决这些问题。语义结构模型,作为智能三维数据的基础数据,可以将物理世界中多元、异构和多模态的空间大数据组织形成复杂庞大的数据语义网络,使得计算机可以灵活识别语义结构模型,快速学习数据的深层含义,深度理解真实世界,并从中总结规律、提炼知识、发现价值,构建空间信息知识图谱,更好地服务于智慧城市建设。泰瑞自主研发的CIM Generator系列智能三维技术提供了语义数据生产和时空知识图谱构建的功能,可以基于PhotoMesh的数据成果提取城市部件的语义信息,将传统的数字测绘提升到了智能测绘的层面。

会后刘院士对泰瑞的智能数据服务上的思路和尝试给予了高度肯定,并鼓励研发团队继续探索语义化和智能化技术在智慧城市中规划国土等行业的应用场景,挖掘出更多的时空大数据中的知识价值。泰瑞也即将在不久之后发布最新的PhotoMesh 7.5版本,以更多的智能三维新技术来回应市场和用户的期待。


附注1:全流程空三分布式算法和虚拟节点技术¹

● PhotoMesh独有的全流程空三分布式算法和任务优化调度策略,能够真正实现包括特征提取、空三解算、模型构建、LOD生成在内的多核、多机、全流程分布式计算,保证数据生产各阶段无节点冗余闲置,充分利用计算资源。实现广域城市海量数据的无需拆分、一键提交。

 针对目前市场上其他产品单次工程计算中只能处理数万张相片的缺陷,PhotoMesh在单次工程中能够实现一次性处理数十万张影像,上万亿像素的原始数据。结合“Fuser Farm机器资源分配机制”可以无限扩展处理节点,把处理速度提高了几十倍。 极大的优化了过去项目分块接边多,冗余大的问题,为城市级海量数据高效快速的生产提供了极大的便利。